[Python/Pandas] pandas.cut()

pandas.cut

pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise', ordered=True)

• 데이터 값을 구간으로 나누어 세분화하고 정렬해야 할 때 사용한다.
• 연속형 변수를 범주형 변수로 변환할 때 유용하다.

 

Parameters

x : 배열

• 구간으로 나눌 배열. 단, 1차원 배열만 가능

bins : int, squence of scalars, IntervalIndex

• bins을 정의하는 기준
• int : x의 범위 내에서 동일한 폭의 bin의 수를 정의한다. x의 범위는 0.1%씩 증가하여 x의 최솟값과 최댓값을 포함한다. 
• sqeuence of scalars : 비균일한 폭에 대해 bin의 가장자리를 정의한다. bins가 intervalIndex인 경우, 무시한다. x의 범위는 확장되지 않는다.
• IntervalIndex : 정확한 bin을 정의한다. IntervalIndex로 정의된 bin은 겹치지 않아야 한다. 

right : bool, 기본값 true

• 구간의 끝을 포함하는 여부를 나타낸다.
• right = True인 경우, bins [1, 2, 3, 4]는 (1, 2], (2, 3], (3.4]으로 구간이 나눠진다.  즉, 시작값 초과 끝값 이하로 구간이 나눠진다.

 

추가 설명

• (a, b) : a 초과 b 미만 구간
• [a, b] : a 이상 b 이하 구간
• (a, b] : a 초과 b 이하 구간
• [a, b) : a 이상 b 미만 구간

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Ref.

1. 공식 문서 / https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.cut.html#pandas.cut

 

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